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人工智能的模擬方法,人工智能經歷的幾個階段

  人工智能的模擬方法,人工智能經歷的幾個階段
 
  “人工智能”,從字面上看很容想到與之相對應的“自然智能”,自然智能基本的解釋就是自然界本身具有的智能,而人工智能就是人類所創造出來的智能,在這里人類扮演了大自然的角色。
 
  作為我們剛剛接觸的人來說,這些問題應當作為一個長期伴隨我們生活的問題,在日后的學習中,逐步加深對人工智能的理解。
 
  感知:機器模擬人類的感知行為,例如:視覺、聽覺、觸覺等。此類專門的研究領域有,計算機視覺,計算機聽覺、模式識別、自然語言、自然語言理解;
 
  學習:重新獲取新知識,達到自我完善增強。此乃人工智能的核心問題。主要的研究領域:記憶學習、歸納學習、解釋學習、發現學習、神經學習、遺傳學習。
 
  行為:模擬人類的行動或者表達。主要的研究領域:智能控制、智能制造、智能調度、智能機器人。
 
  思維:機器對已感知的外界信息或者由內部產生的信息進行思維性加工。主要的研究領域:知識表示、組織以及推理的方法,啟發式搜索以及控制策,神經網絡,思維機理等方面;
 
  電話機器人作為人工智能產業上的一個分類,也是在政府的政策范圍內,所以未來的發展很有底氣。只有通過科技不斷的進步,社會才會不斷的進步。
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